Arduino Tiny Machine Learning Kit

Das Arduino Tiny Machine Learning Kit liefert alle wesentlichen Komponenten, um eigene Machine‑Learning‑Projekte auf Mikrocontrollerbasis umzusetzen. In Kombination mit den edukativen Kursen “TinyML Applications” und “Deploying TinyML on Microcontrollers” der Harvard/edX‑TinyML‑Spezialisierung können Anwender bild‑ und sensorbasierte KI‑Funktionen auf Geräten wie dem Arduino Nano 33 BLE Sense realisieren

Lieferumfang

• Arduino Nano 33 BLE Sense
• OV7675 Kamera-Modul
• Arduino Tiny Machine Learning Shield
• USB‑A‑auf‑Micro‑USB‑Kabel

Technische Merkmale & Nutzungsmöglichkeiten

• Board mit integriertem Mikrocontroller (Cortex‑M4) und Sensorik für Bewegung, Beschleunigung, Rotation, Umgebungslicht, Farbe, Näherung, Mikrofon, Luftdruck sowie Temperatur und Feuchtigkeit 
• Erweiterbar mit OV7675 Kamera zur Bilderfassung
• Entwicklungsplattform mit Edge Impulse zur Datenerfassung, Modelltraining und Bereitstellung direkt auf dem Gerät
• Unterstützung für klassische Machine‑Learning‑Algorithmen sowie neuronale Netze mit TensorFlow Lite Micro
• Beispielprojekte: Erkennung von Gesten, Sprachkommunikation („Wake Word“-Erkennung), Farberkennung, einfache Gesichtserkennung oder Steuerung per Bewegung