Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 Robot
Fortschrittliche ROS2-Roboterplattform für Bildung, Forschung und KI-Entwicklung
Der Yahboom ROSMASTER M3 Pro ist eine leistungsstarke, modulare ROS2-Roboterplattform für anspruchsvolle Robotik-, KI- und Forschungsanwendungen. Das System kombiniert ein stabiles Mecanum-Rad-Chassis mit einer gefederten Struktur, die omnidirektionale Bewegungen in alle Richtungen ermöglicht und auch bei komplexen Fahrmanövern eine hohe Stabilität bietet. Dadurch eignet sich die Plattform besonders für präzise Navigation, Pfadplanung und dynamische Bewegungssteuerung.
Der ROSMASTER M3 Pro ist mit einem integrierten 6-Achsen-Roboterarm ausgestattet, der gezielte Greif-, Sortier- und Manipulationsaufgaben ermöglicht. Ergänzt wird das System durch umfangreiche Sensorik, darunter 3D-Tiefenkamera und LiDAR-Sensoren, die eine zuverlässige Umgebungswahrnehmung, SLAM-Kartierung und autonome Navigation unterstützen.
Die Plattform ist für den Einsatz mit verschiedenen Steuerrechnern ausgelegt, darunter Raspberry Pi und leistungsfähige KI-Module. Durch die vollständige ROS2-Kompatibilität lassen sich moderne Software-Workflows, eigene Algorithmen sowie KI-Modelle für Wahrnehmung, Interaktion und Entscheidungsfindung integrieren. Der ROSMASTER M3 Pro eignet sich damit sowohl für den Einsatz in der Hochschullehre als auch für komplexe Forschungs- und Entwicklungsprojekte.
RPi 5 -16GB mit Display
| Marke: Yahboom |
Produkt-Highlights
- Omnidirektionale Bewegung durch Mecanum-Rad-Chassis
- Integrierter 6-Achsen-Roboterarm für Manipulationsaufgaben
- Umfangreiche Sensorik für Wahrnehmung, SLAM und Navigation
- ROS2-kompatible Plattform für moderne Robotik- und KI-Projekte
- Modularer Aufbau für langfristige Entwicklungs- und Lernprojekte
Typische Einsatzbereiche
- Robotik- und KI-Lehre an Hochschulen
- Forschungsprojekte im Bereich autonome Systeme
- SLAM-Kartierung und Navigation
- Visuelle Erkennung, Greifen und Objektmanipulation
- Prototyping komplexer KI-gestützter Robotersysteme
Technische Merkmale
- Mecanum-Chassis mit gefederter Struktur für stabile Fahrbewegungen
- Unterstützung moderner ROS2-Software-Workflows
- Erweiterbar mit zusätzlichen Sensor- und KI-Modulen
- Robuste Plattform für kontinuierlichen Einsatz in Bildung und Forschung

























