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Yahboom DOFBOT AI Vision Robotic Arm with ROS Python programming for Raspberry Pi 5

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Modulare Roboterarm-Plattform für Robotik, Programmierung und KI-Vision

Der Yahboom DOFBOT Pi ist eine kompakte, modulare Roboterarm-Plattform, die für Lern- und Entwicklungsprojekte im Bereich Robotik, Programmierung und künstliche Intelligenz konzipiert wurde. Der Roboterarm verfügt über mehrere bewegliche Gelenke und ermöglicht präzise Bewegungen im dreidimensionalen Raum. Dadurch eignet sich das System besonders für Anwendungen wie Greifen, Sortieren und einfache Manipulationsaufgaben.

Der DOFBOT Pi kann mit einer Kamera ausgestattet werden, um visuelle Erkennungsfunktionen umzusetzen. In Verbindung mit geeigneter Software lassen sich Aufgaben wie Objekterkennung, Farbverfolgung und visuelle Zielausrichtung realisieren. Die Steuerung erfolgt über einen Einplatinenrechner, beispielsweise Raspberry Pi, und kann über verschiedene Entwicklungsumgebungen und Programmiersprachen umgesetzt werden.

Durch den modularen Aufbau ist der DOFBOT Pi gut für den Einsatz in Bildungseinrichtungen, Maker Spaces und Entwicklungsprojekten geeignet. Die Plattform unterstützt praxisnahes Lernen in den Bereichen Bewegungssteuerung, Sensorik, KI-Vision und Robotik-Software.

454,00 € 454.0 EUR 454,00 €

288,48 €

Nicht zum Verkauf verfügbar

  • Raspberry Pi
  • Marke

Diese Kombination existiert nicht.

Marke: Yahboom

 

Produkt-Highlights

  • Mehrgelenkiger Roboterarm für präzise Bewegungen
  • Geeignet für Greif- und Manipulationsaufgaben
  • Unterstützt visuelle Erkennung mit Kameramodul
  • Programmierbar über gängige Robotik- und KI-Software
  • Modulares System für Lern- und Entwicklungsprojekte


Typische Einsatzbereiche

  • Robotik- und KI-Unterricht
  • Hochschul- und Ausbildungsprojekte
  • Grundlagen der Bewegungssteuerung und Manipulation
  • Visuelle Objekterkennung und Interaktion


Technische Merkmale

  • Mehrere bewegliche Gelenke mit Servoantrieben
  • Stabile Konstruktion für präzise Steuerung
  • Erweiterbar mit Kamera- und Zusatzmodulen
  • Geeignet für kontinuierlichen Einsatz in Lernumgebungen